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ヘッドウォータース、日本マイクロソフト主催「AI Agent Pitch Day for Insurance」にて、生命保険の引受け査定業務に対応したAIエージェントを紹介しました|保険ニュース

ヘッドウォータース、日本マイクロソフト主催「AI Agent Pitch Day for Insurance」にて、生命保険の引受け査定業務に対応したAIエージェントを紹介しました


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 AIソリューション事業を手掛ける株式会社ヘッドウォータース(本社:東京都新宿区、代表取締役:篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」)は、日本マイクロソフト株式会社(本社:東京都港区)が主催したイベント「AI Agent Pitch Day for Insurance」にて、生命保険の引受け査定業務(※1)に対応したAIエージェントを紹介しました。

■ 生命保険引受け査定業務向けAIエージェントの概要
 生命保険の引受け査定業務は人手と時間を要し、判断基準のばらつきにより標準化が難しいという課題があります。加えて従来のシステムでは、現場の期待水準を満たせないケースも見られます。
ヘッドウォータースは、以下の技術を組み合わせ、「業務プロセスの自動化」と「判断基準の標準化」を図ることで、査定業務の約80%を自動化するAIエージェントを紹介しました。

 ・Azure OpenAI Service(※2)とAzure AI Document Intelligence(※3)による
  帳票解析と情報抽出
 ・GraphRAG(※4)およびマルチエージェントシステム(※5)による複雑なケースへの対応
 ・査定結果ログの活用による継続的なルール改善(フィードバックループ)
[画像2: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/18045/251/18045-251-86909120ebfc65321a009feef52fb384-1080x600.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


■登壇メンバーによる開発体制とプレゼンテーション設計
 本紹介は、下記の5名によるプロジェクトチームが構想から開発・プレゼン設計まで担当、各職種の専門性を活かして、生成AIを用いた査定業務の再設計に取り組みました。

 ・藤江 梓(AI戦略マネージャー)
   全体戦略と構想設計をリードし、業務課題と技術の接点を明確にする提案構成を設計。

 ・須永 かおり(コンサルタント)
   保険業務の業務フローを分析し、業界知見を活かした実務ベースの要件を整理。

 ・河合 望(バックエンドエンジニア)
   AIエージェントの制御ロジックや、GraphRAGを用いた分岐処理の実装を担当。

 ・池澤 直美(フルスタックエンジニア)
   業務構造に基づくエージェント設計と、システム全体の整合性設計を担う。

 ・伊藤 沙耶花(フロントエンジニア)
   査定担当者・営業担当者向けのUI設計およびデモ開発を担当。
[画像3: https://prcdn.freetls.fastly.net/release_image/18045/251/18045-251-02c2da8225a5359bfc42303169582b1e-1192x675.png?width=536&quality=85%2C75&format=jpeg&auto=webp&fit=bounds&bg-color=fff ]


 加えて、プレゼンテーションでは各メンバーの職能に応じたキャラクター設定とストーリー展開による劇場型演出を取り入れ、業務課題と技術解決策の関係を視覚的に表現しました。

■「AI Agent Pitch Day for Insurance」について
 本イベントでは、Microsoftパートナー企業各社が営業支援や引受け査定、保険金支払いなどを想定した具体的なユースケースを提案し、生成AIの保険業務活用をテーマにプレゼンテーションを行いました。

 詳細は下記をご覧ください。
・AI Agent Pitch Day - 生成 AI による保険業界の業務課題解決【セミナーレポート】
https://www.microsoft.com/ja-jp/industry/blog/financial-services/2025/05/27/ai-agent-pitch-da-report/

以上

※1:生命保険の引受け査定業務について
生命保険の引受け査定業務とは、契約申込者の健康状態や告知内容、過去の医療履歴などをもとに保険の加入可否や条件を判断するプロセスです。リスク評価に基づき、公平かつ迅速な査定が求められる重要な業務です。

※2:Azure OpenAI Serviceについて
https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/ai-services/openai-service

※3:Azure AI Document Intelligenceについて
https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/ai-services/ai-document-intelligence

※4:GraphRAGについて
GraphRAG(Graphs + Retrieval-Augmented Generation)は、知識グラフと大規模言語モデル(LLM)を組み合わせて情報検索と生成を強化する技術です。Microsoft Researchが開発したこの技術は、LLMが未学習のデータセットに対しても高精度な質問応答を実現します。具体的には、LLMが生成した知識グラフを用いて、複雑な情報の質問応答性能を向上させます。これにより、企業のプロプライエタリデータや大規模な文書解析において、従来のRAG手法を上回る成果を上げています。
https://www.microsoft.com/en-us/research/project/graphrag/

※5:マルチエージェントシステムについて
マルチエージェントシステムは、複数のエージェントが相互に作用し、協調してタスクを達成するシステムです。各エージェントは自律的に行動し、周囲の環境や他のエージェントと情報を交換しながら、全体としての目標を達成します。

■商標について
 Microsoft、Azureは、米国Microsoft Corporationの米国およびその他の国における登録商標または商標です。その他、記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。

■会社情報
 会社名:株式会社ヘッドウォータース
 所在地:〒163-1304 東京都新宿区西新宿6-5-1 新宿アイランドタワー4階
 代表者:代表取締役 篠田 庸介
 設 立:2005年11月
 URL :https://www.headwaters.co.jp

■本件のお問い合わせ先
 株式会社ヘッドウォータース
 メール:info@ml.headwaters.co.jp

プレスリリース提供:PR TIMES

記事提供: PR TIMES

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